ਵਰਕਆਊਟ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਬਨਾਮ ਰਵਾਇਤੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ: ਡਾਟਾ ਦਾ ਫ਼ਾਇਦਾ
ਆਪਣੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਫ਼ਰਕ ਸਹੂਲਤ ਦਾ ਨਹੀਂ — ਇਹ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਦਾ ਮਾਪਣਯੋਗ ਪਾੜਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਹੇ ਸਬੂਤ, ਅਤੇ AI ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਵੱਡਾ ਕਿਉਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਖੋਜ ਕੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ
ਰੇਜ਼ਿਸਟੈਂਸ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ 'ਤੇ ਕਈ ਅਧਿਐਨ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜੋ ਅਥਲੀਟ ਆਪਣੇ ਵਰਕਆਊਟ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨਾਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਹਾਈਪਰਟ੍ਰੌਫੀ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਤਰੀਕਾ ਸਿੱਧਾ ਹੈ: ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਮਾਪਦੇ ਨਹੀਂ, ਉਸਨੂੰ ਜਾਣ-ਬੁੱਝ ਕੇ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ।
ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਡਾਟਾ ਪਲੈਟੋ ਦੀ ਨਿਰਪੱਖ ਪਛਾਣ (ਸਿਰਫ਼ ਤਰੱਕੀ ਰੁਕਣ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ), ਮਸਲ ਗਰੁੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵੌਲਿਊਮ ਅਸੰਤੁਲਨ, ਅਤੇ ਖ਼ਾਸ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸੱਟ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਰਵਾਇਤੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਕਿੱਥੇ ਗ਼ਲਤੀ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰਵਾਇਤੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਅਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਥਲੀਟ ਆਪਣੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ, ਥਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਆਂਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਪਿਛਲੀ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਗ਼ਲਤ ਯਾਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:
- ਬੇਤਰਤੀਬ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰੈਸਿਵ ਓਵਰਲੋਡ — ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਭਾਰ ਵਧਾਉਣਾ
- ਅਣਪਛਾਤੇ ਵੌਲਿਊਮ ਅਸੰਤੁਲਨ — ਓਵਰਟ੍ਰੇਨ ਮਸਲ ਘੱਟ ਟ੍ਰੇਨ ਮਸਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ
- ਪਲੈਟੋ ਦੇ ਖੁੰਝੇ ਸੰਕੇਤ — ਰੁਕੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ
- ਗ਼ਲਤ ਡੀਲੋਡ ਟਾਈਮਿੰਗ — ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਨਾਲ ਆਰਾਮ
AI ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਦੇ ਫ਼ਾਇਦੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕਈ ਗੁਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਹੱਥੀਂ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਦਰਜ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕੀਤਾ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਦਰਜ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਕੀ ਹੈ। ਫ਼ਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ Apex ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਬੈਂਚ ਪ੍ਰੈੱਸ 3 ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਵਧੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਪਲੈਟੋ ਨੋਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ — ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵੌਲਿਊਮ, ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਰਿਕਵਰੀ, ਐਕਸਰਸਾਈਜ਼ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ), ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਅਗਲੇ ਸੈਸ਼ਨ 'ਤੇ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵੌਲਿਊਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਹਰ ਮਸਲ ਗਰੁੱਪ, ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ
PR ਪਛਾਣ
ਨਵੇਂ ਰਿਕਾਰਡ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਦਰਜ
ਪਲੈਟੋ ਅਲਰਟ
AI ਰੁਕੀ ਤਰੱਕੀ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਡਾਟਾ ਦਾ ਜੋੜਵਾਂ ਅਸਰ
ਜਿੰਨਾ ਲੰਬਾ ਤੁਸੀਂ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੇ AI ਕੋਚ ਦਾ ਤੁਹਾਡੇ ਸਰੀਰ ਦਾ ਮਾਡਲ ਓਨਾ ਸਟੀਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। 30 ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸ ਕੋਲ ਹਰ ਮੁੱਖ ਲਿਫਟ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਾਕਤ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰੈਸ਼ਨ ਦਰਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। 90 ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸ ਕੋਲ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਸਮੀ ਰਿਕਵਰੀ ਪੈਟਰਨ, ਸੱਟ ਵਾਲੇ ਮੂਵਮੈਂਟ ਪੈਟਰਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਮਸਲ ਗਰੁੱਪ ਲਈ ਬਿਹਤਰੀਨ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹੀ ਡਾਟਾ ਦਾ ਜੋੜਵਾਂ ਅਸਰ ਹੈ — ਹਰ ਟ੍ਰੈਕ ਕੀਤਾ ਸੈਸ਼ਨ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕੋਚਿੰਗ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਟੀਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਨਹੀਂ, ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਸੁਧਰਦੀ ਹੈ।