ವರ್ಕ್‌ಔಟ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ vs ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಟ್ರೈನಿಂಗ್: ಡೇಟಾದ ಮುನ್ನಡೆ
ನಿಮ್ಮ ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಮಾಡದಿರುವುದರ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಅನುಕೂಲದ ವಿಷಯವಲ್ಲ — ಅದು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಂತರ. ಪುರಾವೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ, ಮತ್ತು AI ಅದನ್ನು ಏಕೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಶೋಧನೆ ಏನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ
ರೆಸಿಸ್ಟೆನ್ಸ್ ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಮಾಡುವವರ ಮೇಲಿನ ಹಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ತಮ್ಮ ವರ್ಕ್‌ಔಟ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಅಥ್ಲೀಟ್‌ಗಳು ಅನುಭವದ ಮೇಲೆ ಟ್ರೈನ್ ಮಾಡುವವರಿಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿ ಸ್ಟ್ರೆಂಗ್ತ್ ಮತ್ತು ಹೈಪರ್‌ಟ್ರೋಫಿ ಗಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಕಾರಣ ಸರಳ: ನೀವು ಅಳೆಯದ್ದನ್ನು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಆಚೆ, ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟೋಗಳನ್ನು (ಪ್ರಗತಿ ನಿಂತಿದೆ ಎಂಬ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಭಾವನೆಯಲ್ಲ), ಸ್ನಾಯು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಅಸಮತೋಲನ, ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಗಾಯದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಎಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುತ್ತದೆ
ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಇಲ್ಲದ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನೆನಪು ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಬೋಧೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಥ್ಲೀಟ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ನಿರಂತರತೆಯನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಅಂದಾಜಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆಯಾಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮ:
- ಅನಿಯಮಿತ ಪ್ರೋಗ್ರೆಸಿವ್ ಓವರ್‌ಲೋಡ್ — ತೂಕವನ್ನು ತುಂಬಾ ವೇಗವಾಗಿ ಅಥವಾ ತುಂಬಾ ನಿಧಾನವಾಗಿ ಸೇರಿಸುವುದು
- ಪತ್ತೆಯಾಗದ ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಅಸಮತೋಲನ — ಕಡಿಮೆ ಟ್ರೈನ್ ಆದ ಸ್ನಾಯುಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಅತಿಯಾಗಿ ಟ್ರೈನ್ ಆದ ಸ್ನಾಯುಗಳು
- ತಪ್ಪಿದ ಪ್ಲಾಟೋ ಸಂಕೇತಗಳು — ಸ್ಥಗಿತಗೊಂಡ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ವಾರಗಟ್ಟಲೆ ಮುಂದುವರಿಸುವುದು
- ಸೂಕ್ತವಲ್ಲದ ಡಿಲೋಡ್ ಸಮಯ — ತುಂಬಾ ಬೇಗ ಅಥವಾ ತುಂಬಾ ತಡವಾಗಿ ವಿಶ್ರಾಂತಿ
AI ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮುನ್ನಡೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಗುಣಿಸುತ್ತದೆ
ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೈಯಿಂದ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು ನೀವು ಏನು ಮಾಡಿದಿರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ. AI ಆಧಾರಿತ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅದರ ಅರ್ಥವೇನು ಎಂಬುದನ್ನು ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ವ್ಯತ್ಯಾಸ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆ.
ನಿಮ್ಮ ಬೆಂಚ್ ಪ್ರೆಸ್ 3 ಸೆಷನ್‌ಗಳಿಂದ ಪ್ರಗತಿ ಕಂಡಿಲ್ಲ ಎಂದು Apex ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದಾಗ, ಅದು ಕೇವಲ ಪ್ಲಾಟೋವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದಿಲ್ಲ — ಸಂಭಾವ್ಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ (ವಾಲ್ಯೂಮ್ ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು, ಸಾಕಷ್ಟು ರಿಕವರಿ ಇಲ್ಲ, ವ್ಯಾಯಾಮ ಬದಲಾವಣೆ ಬೇಕು), ಬದಲಾವಣೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಮುಂದಿನ ಸೆಷನ್‌ಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.
ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್
ಪ್ರತಿ ಸ್ನಾಯು ಗುಂಪಿಗೆ, ವಾರವಾರ
PR ಪತ್ತೆ
ಹೊಸ ರೆಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಸ್ವಯಂ ದಾಖಲು
ಪ್ಲಾಟೋ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು
ನಿಂತ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು AI ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ
ಡೇಟಾದ ಸಂಚಿತ ಪರಿಣಾಮ
ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದಷ್ಟೂ ನಿಮ್ಮ ದೇಹದ ಬಗ್ಗೆ AI ಕೋಚ್‌ನ ಮಾದರಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗುತ್ತದೆ. 30 ಸೆಷನ್‌ಗಳ ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಮುಖ್ಯ ಲಿಫ್ಟ್‌ಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸ್ಟ್ರೆಂಗ್ತ್ ಪ್ರೋಗ್ರೆಶನ್ ದರಗಳು ಅದಕ್ಕೆ ಸಿಗುತ್ತವೆ. 90 ಸೆಷನ್‌ಗಳ ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಋತುಮಾನದ ರಿಕವರಿ ಮಾದರಿಗಳು, ಗಾಯಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗುವ ಚಲನೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸ್ನಾಯು ಗುಂಪಿಗೆ ಸೂಕ್ತ ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಆವರ್ತನ ಅದಕ್ಕೆ ಗೊತ್ತಿರುತ್ತದೆ.
ಇದೇ ಡೇಟಾದ ಸಂಚಿತ ಪರಿಣಾಮ — ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರತಿ ಸೆಷನ್ ಭವಿಷ್ಯದ ಕೋಚಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಕೇವಲ ವಾರಗಳಲ್ಲ, ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಸುಧಾರಿಸುವ ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.